国泰君安申请基于大语言模型实现金融系统数据资产识别处理专利, 显著降低人工标注成本

金融界2025年5月1日消息，国家知识产权局信息显示，国泰君安证券股份有限公司、华东师范大学申请一项名为“基于大语言模型实现金融系统数据资产识别处理的方法、装置、处理器及其可读存储介质”的专利，公开号CN119886082A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于大语言模型实现金融系统数据资产识别处理的方法，包括以下步骤：进行数据预处理；构建三段式提示词模板；引入检索增强生成，对整合后的数据进行补充说明；通过低秩适应以及噪音嵌入对开源模型进行参数微调；通过分布式训练框架，得到敏感数据识别专家大模型；加速模型推理，得到敏感数据的二分类结果。本发明还涉及一种用于实现基于大语言模型进行金融系统数据资产识别处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于大语言模型实现金融系统数据资产识别处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，显著降低人工标注成本，提高敏感数据识别速度和效率，同时具有更好的泛化能力，可提高在专业金融领域敏感数据识别的应用效果。

本文源自：金融界